Facebook uczy sztuczną inteligencję, jak odróżniać deepfake od prawdziwych nagrań

Facebook chce

. W tym celu zbudował bazę

wykorzystujących wizerunki 3426 aktorów i szeroki wybór technik "przeklejania" twarzy.

Jak twierdzi dyrektor IT Facebooka,

, projekt ma charakter prewencyjny.

- Deepfake’i póki co nie są poważnym problemem. W minionych latach dotkliwie przekonałem się jednak, by

. Wolę być świetnie przygotowany na rzeczy, które nigdy nie nadejdą, niż na odwrót - powiedział w rozmowie z MIT Technology Review.

Według opublikowanego w październiku zeszłego roku raportu firmy zajmującej się cyberbezpieczeństwem,

, w ciągu 7 miesięcy w sieci pojawiło się

. 96% z nich stanowiło filmy dla dorosłych z przeklejonymi twarzami innych ludzi. Raport wskazuje, że nie wykryto do tej pory prób wykorzystania takich klipów w ramach kampanii dezinformacyjnych.

Jak informuje MIT Technology Review, Facebook w ramach przeciwdziałania deepfake’om wyłonił też zwycięzcę konkursu Deepfake Detection Challenge. Wśród

niektóre mają skuteczność na poziomie 60-80%, co wciąż jest niewystarczające. W rozpoznawaniu deepfake’ów nadal

, choć dobrze rokują modele sztucznej inteligencji skupiające się na charakterystycznych

.

Zobacz też: